GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiといった生成AI検索エンジンが、特定のテーマやブランドをどのように要約・引用・参照するかを設計するための一連のフレームワークです。従来型のSEOが「検索結果の順位」を争っていたのに対し、GEOは「AIが語る文脈そのもの」を設計対象といたします。
なぜ今GEOなのか
生活者の情報取得行動は、過去3年で大きく変わりつつあります。検索エンジンで複数のページを開いて比較する行動から、生成AIに直接質問して要約された答えを受け取る行動へ──この遷移は、企業や個人のレピュテーションがAIの「学習データ」と「リアルタイム参照先」によって形成されることを意味します。
すなわち、検索結果の10位にネガティブサイトを押し下げるだけでは、もはや評判は守れません。AIが貴社について語る時、どの一次情報を参照し、どのように要約するか──ここを設計しない限り、評判という資本は無防備のままとなります。
生成AIが引用先を選ぶ仕組み
生成AI検索は、大きく分けて二つの情報源から回答を構築いたします。一つは学習時点で取り込まれた「学習データ」。もう一つはユーザーの質問時にリアルタイムで検索・取得される「参照ソース（RAG）」です。GEO対策は、この両方において貴社の一次情報が安全かつ正確に選ばれる構造を構築することを目指します。
具体的には、公式サイト・プレスリリース・規制業種向け専門媒体・信頼性の高い業界誌・ウィキペディアなど、AIモデルが「信頼できる引用先」として高く評価する媒体群に、戦略的に一次情報を配置していく作業が中心となります。
三つのレイヤー
GEO対策は、目的と深度に応じて三つのレイヤーに分類できます。
L1
レピュテーション防衛型Layer 1 · Defense
AIサジェスト汚染を未然に防ぎ、信頼性の高い一次情報を先行構築するレイヤー。医療・金融・士業など規制業種では、業法・広告ガイドライン準拠版のフレームワークが必要となります。
L2
ナラティブ設計型Layer 2 · Narrative
公式ナラティブをAI学習対象として整備するレイヤー。競合比較時の優位構築と紛争案件への対応を実施し、AIが語る「貴社のストーリー」そのものを能動的に設計いたします。
L3
戦略コンサルティング型Layer 3 · Strategic
M&A前GEO監査、危機前構築、経営者個人ブランディングまで対応する経営レイヤー。GEOを単発施策ではなく長期戦略として設計・伴走するアプローチです。
DX
AIダッシュボード開発Reputation × Revenue
クライアント専用ダッシュボードにおいて、売上データとレピュテーション指標を同一画面で可視化するDX領域。AI監視による異常検知と対応優先度の自動アラートで、ネガティブ対策のPDCAを高速化いたします。
ダッシュボードが可視化する指標
レピュテーションは「見えない資本」と言われてまいりましたが、AI時代には可視化が可能です。LIBUNのAIレピュテーション・ダッシュボードは、以下の指標を一画面に統合いたします。
- 生成AI検索における自社言及の内容・トーン・引用元
- 主要検索エンジン（Google／Yahoo／Bing）の順位変動とネガティブサイトの影響範囲
- SNS・掲示板における話題性の推移と感情分析
- 売上KPIとレピュテーション指標の相関分析
- AI異常検知による新規脅威の早期アラート
- 削除申請・交渉の進捗管理と成立率
これにより、経営者および広報・法務・マーケティング各部門が、同じファクトを共有しながら意思決定できる環境を構築いたします。
レピュテーションは「見えない負債」ではなく、「設計可能な資本」である。GEO対策とAIダッシュボードは、この転換を実現するための新しいツールセットです。
具体的なサービスラインナップ、料金体系、個別ご相談につきましては、Libun Inc.のコーポレートサイトをご参照ください。
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